Рассматриваются архитектура и алгоритмы обучения наиболее известных разновидностей сетей Кохонена: слои (сети) Кохонена, реализующие кластеризацию входных векторов, самоорганизующиеся карты Кохонена (SOM - self-organizing maps), реализующие визуализацию многомерных данных на плоскости, сети векторного квантования, обучаемые с учителем (LVQ - learning vector quantization), сети встречного распространения.