Данное направление восходит к разработкам математических методов и аппаратно-программных комплексов для моделирования физических полей, в которых В. И. Горбаченко начал участвовать с 1968 года. Данное направление основывалось на аналоговых сеточных моделях. В частности, В. И. Горбаченко принимал участие в разработке уникальных аналого-цифровых вычислительных комплексов Сатурн и Сатурн-2, разрабатывавшихся в НИИ математических машин (ныне ООО "Рубин", г. Пенза) и внедренных во Всесоюзном НИИ нефти (ныне ОАО "ВНИИ Нефть") и Всесоюзном НИИ гидрогеологии и инженерной геологии (ныне Всероссийский научно-исследовательский институт гидрогеологии и инженерной геологии).

В 80-е годы В. И. Горбаченко участвовал в разработке методов и программ моделирования физических полей морских технических объектов. Данные методы и программы внедрены в ЦНИИ им. академика А. Н. Крылова (ныне Федеральный центр морского флота им. академика А. Н. Крылова, г. Санкт-Петербург).

В. И. Горбаченко является одним из создателей нового научного направления - нейроматематики (решение задач вычислительной математики на нейронных сетях) - и одним из ведущих специалистов России по применению нейросетевых технологий в решении краевых задач теории поля.

В. И. Горбаченко является соавтором первой в России монографии по нейроматематике: Нейроматематика / Общая ред. А. И. Галушкина. - М.: Радиотехника, 2002. - 448 с.

В. И. Горбаченко является автором первой в России монографии по решению краевых задач теории поля на нейронных сетях: Горбаченко В. И. Нейрокомпьютеры в решении краевых задач теории поля. - М.: Радиотехника, 2003. - 336 с. (Проект Российского фонда фундаментальных исследований РФФИ 02-07-95005). Книга рекомендована министерством образования Российской федерации в качестве учебного пособия для подготовки бакалавров и магистров по направлению "Прикладная математика и физика".

Авторству В.И. Горбаченко принадлежит учебное пособие "Вычислительная линейная алгебра с примерами на MATLAB" - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 320с. ISBN: 978-5-9775-0725-7.

Кроме того, результаты научной работы внедрены в Институте структурной макрокинетики и проблем материаловедения РАН.

Основные направления научной деятельности:

1. Нейросетевые методы решения краевых задач математической физики;
2. Нейросетевые методы диагностики и прогнозирования в медицине;
3. Решение краевых задач математической физики на массивно-параллельных процессорах;
4. Компьютерное моделирование;
5. Вычислительная математика;
6. Системы поддержки принятия решений.

Председатель оргкомитета Международной научно-технической конференции "Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике" (2009, 2010).
Член оргкомитета Международной научной молодежной школы "Нейрокомпьютеры и их применение" (2007).
Член оргкомитета I Всероссийской конференции "Нейросетевые алгоритмы решения задач математической физики" (2007).
Член оргкомитета международной научно практической конференции "Перспективные технологии искусственного интеллекта" (2008).
Член оргкомитета Международной научно-технической конференции "Новые информационные технологии и системы" (2008, 2010).

Закладки